O objetivo do estudo de confiabilidade dos detectores de CH4 (gás metano), H2S (gás sulfídrico) e CO2 (dióxido de carbono) de unidades estacionárias de produção offshore de petróleo e gás natural é simular o impacto do novo arranjo de votações proposto para redução de eventos de shut-downs indevidos (onde não há o vazamento real de gás), provenientes da falha de dois ou mais detectores na lógica de votação. Os sistemas de produção são concebidos e mantidos de forma a evitar a presença desses gases. Mas, se esta presença ocorrer, os gases devem ser detectados por dispositivos de detecção de fogo e gás projetados para tal. Tais detectores são organizados em grupos de votação, nos diversos módulos que compõem a planta industrial das plataformas. Pela filosofia de segurança de processo, caso dois detectores dentro de uma mesma votação acusem, simultaneamente, a presença de gás no ambiente, a votação daquele grupo é completada e é dado sinal para shutdown no sistema de produção, garantindo a segurança e integridade das pessoas, meio-ambiente e instalações. Por outro lado, os detectores estão sujeitos a falhas. Neste caso, é possível enviar um sinal de falha ao controlador lógico programável (PLC). Se dois ou mais detectores, dentro de uma mesma votação, falharem simultaneamente, é enviado um sinal para shutdown no sistema de produção. Este é o caso indesejável, pois o shutdown é ocasionado por falha em detectores de gás e não pela presença de gás confirmado na planta. Porém, como detectores em falha degradam a lógica de votação, já que há menos detectores disponíveis para detectar a eventual presença de gás confirmado, a filosofia de segurança define que deve ocorrer o shutdown da produção. Foi utilizada modelagem estatística para representar o comportamento de falha dos detectores e diagramas de blocos de confiabilidade para representar os arranjos de votações. As simulações de confiabilidade apontaram uma redução substancial na quantidade de shut-downs indevidos e perdas de produção. Como conclusão principal, a redução deste número de shutdowns é de aproximadamente 70%. Como consequência, haverá redução de perdas de produção e redução de lucro cessante ao longo do tempo. Esta redução é estimada entre 60 e 82%, com uma confiança de 95% para este resultado. As estimativas de redução de eventos de shutdowns indevidos e redução de perdas de produção mostra que é viável o trabalho de reorganização das votações. A modelagem e os resultados das simulações abrem caminho para outras ações de melhoria após a reorganização das votações. Uma vez que foram estabelecidas as criticidades dos detectores que estão dentro do escopo deste trabalho, é possível adotar estratégias de manutenção diferenciadas a eles. Também é possível se ter maior embasamento para compra de detectores de maior confiabilidade.